昨日内容回顾

1. {% include '' %}2. extend    base.html:                    .....            .....            .....            {
      % block content%}            {
      % endblock%}                    index.html：        {
      % extend 'base.html'%}        
python
        {
      % block content%}        
hello
        {
      % endblock%}             子网页，也可以设置css和js。比如：        {
      % block css %}        {
      % endblock %}                {
      % block js %}        {
      % endblock %}    models：ORM     class          -----    表     属性变量       -----   字段名称     属性值         -----   字段约束           对象           ------  记录          创建表的流程        1. 在models里设计模型类      class Book(models.Model):            nid=models.AutoField(primary_key=True)            ...    2. 更改数据库为mysql，在settings中：        2.1 先注册app        INSTALLED_APPS = [        ...        'app01',        ]        2.2 更改数据库引擎        DATABASES = {            'default': {                'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',   # 数据库引擎mysql                'NAME': 'book',       # 你要存储数据的库名，事先要创建之                'USER': 'root',      # 数据库用户名                'PASSWORD': '',      # 密码                'HOST': 'localhost', # 主机                'PORT': '3306',      # 数据库使用的端口            }        }                    3. 创建数据库book    4. 必须安装2个模块        pip3 install pymysql        pip3 install mysqlclient        5.       python manage.py makemigrations(同步)       python manage.py migrate（执行sql）

 

一、单表操作

添加表纪录

create(**kwargs) 建立新对象

返回值是添加的model对象

方式1 

create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象

book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")

方式2

book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")book_obj.save()

举例：

修改settings.py，打印orm转换过程中的sql。最后一行，添加如下内容：

LOGGING = {    'version': 1,    'disable_existing_loggers': False,    'handlers': {        'console':{            'level':'DEBUG',            'class':'logging.StreamHandler',        },    },    'loggers': {        'django.db.backends': {            'handlers': ['console'],            'propagate': True,            'level':'DEBUG',        },    }}

修改urls.py，增加add路径

from app01 import viewsurlpatterns = [    path('admin/', admin.site.urls),    path('add/', views.add),]

models.py内容如下：

class Book(models.Model):    nid = models.AutoField(primary_key=True)    title = models.CharField(max_length=32, unique=True)    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)    pub_date = models.DateField()    publish = models.CharField(max_length=32)

表已经生成了，但是表记录是空的。

Pycharm有自带的工具，可以操作MySQL。点击右侧的Database

点击加号-->Data Source-->MySQL

这里提示要安装MySQL驱动，点击旁边的Download

 正在下载安装

 

出现下面的效果，表示安装成功。

点击测试连接，出现Successful，表示连接成功。

 双击展开，就可以看到app01_book表了。虽然models.py里面的类名是Book，但是实际创建的表名是应用名+models.py里面的类名。用下划线分割，大写字母会变成小写。

修改views.py，增加add视图函数。

注意，需要导入models模块

这里面的title，price...变量是和Book类的属性是一一对应的，否则会报错。

from django.shortcuts import render,HttpResponsefrom app01.models import Book# Create your views here.def add(request):    book = Book(title="北京折叠",price="11.11",pub_date="2012-12-12",publish="苹果出版社")    book.save()    return HttpResponse("添加成功")

这是第一种方式：实例化一个对象，并传参。

pub_date的值，必须是xxxx_xx_xx格式。用下划线分隔，其他符合是不可以的。

访问网页，效果如下：

双击右边的book表，查看表记录。点击刷新按钮，就可以看到数据了。

 注意：只要django执行了视图函数的那2句代码，就可以插入一条记录。

并不一定，非要在views.py里面才行。具体放在哪里，是根据业务逻辑来处理。

一般请求下，是放在views.py里面。

查看控制台输出信息，会看到一条insert语句

(0.001) INSERT INTO `app01_book` (`title`, `price`, `pub_date`, `publish`) VALUES ('北京折叠', '11.11', '2012-12-12', ' 苹果出版社'); args=['北京折叠', '11.11', '2012-12-12', '苹果出版社']

那么book.save()，就是执行上面这句SQL，来插入一条记录的。

 

第二种方式：推荐使用

objects：表示管理器。

Book.objects：表示管理book表。

book.objects.create：表示增加操作。

def add(request):    book = Book.objects.create(title="放风筝的人", price="14.11", pub_date="2017-12-12", publish="苹果出版社")    print(book)    print(book.title)    return HttpResponse("添加成功")

这种方式，一行代码，就搞定了。

create是有返回值的，create内部里面有save。

访问add页面

查看控制台

(0.002) INSERT INTO `app01_book` (`title`, `price`, `pub_date`, `publish`) VALUES ('放风筝的人', '14.11', '2017-12-12', '苹果出版社'); args=['放风筝的人', '14.11', '2017-12-12', '苹果出版社']Book object (2)放风筝的人

create的返回值是一个类对象，比如：Book object

book_obj.title的返回值，就是create里面的值。

create执行的SQL和save是一样的。区别是create代码更精简！

 

如果create少一个字段，比如price呢？测试一下

def add(request):    book_obj = Book.objects.create(title="放风筝的人2",pub_date="2018-12-12",publish="苹果出版社")    return HttpResponse("添加成功")

 访问页面，提示price不允许为空

 

更改models.py里面的price属性，设置价格属性为空

添加字段is_pub，表示是否发布

class Book(models.Model):    nid = models.AutoField(primary_key=True)    title = models.CharField(max_length=32, unique=True)    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2,null=True)    pub_date = models.DateField()    publish = models.CharField(max_length=32)    is_pub = models.BooleanField()

Pycharm有一个工具，不同执行繁琐的同步命令

Tools-->Run manage.py Task...

输入ma，就会有提示信息。选择makemigrations，直接回车

 最后输出如下信息

意思就是is_pub字段必须设置一个默认值

重新修改models.py下的Book类，增加默认值

is_pub = models.BooleanField(default=False)

关闭下面的小窗口，重新运行命令makemigrations

 输出下面信息，表示成功了

执行migrate

查看表记录，发现多了一个is_pub字段。BooleanField对应的MySQL类型是tinyint(1)

那么False对应的值是0，true对应的值是1。

再次刷新页面，就可以了

查看表记录，点击刷新按钮

 再次刷新页面，会报错！因为title字段是唯一的。

 

修改views里面的add视图函数

book_obj = Book.objects.create(title="放风筝的人3", pub_date="2018-12-12", publish="苹果出版社")

再次刷新页面，就可以了。查看表记录，刷新一下

注意：在开发项目时，最好打开日志，这样可以查看ORM转换的SQL语句，方便后面的调试。

 

查询表纪录

查询API

<1> all():                  查询所有结果  <2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象  <3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。  <4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> order_by(*field):       对查询结果排序  <6> reverse():              对查询结果反向排序  <8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。  <9> first():                返回第一条记录  <10> last():                返回最后一条记录  <11> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False <12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列<13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

all() 查询所有结果

它返回的是QuerySet数据类型对象，它是django orm 特有的数据类型。

数据格式为：[model对象1，model对象2，model对象3 ...]

它和下面的 animal_list类似。先是一个列表，列表的元素是一个对象

class Annimal(object):        def __init__(self, name, age):            self.name = name            self.age = age        def call(self):            return "汪汪汪"    dog = Annimal("旺财", 3)    cat = Annimal("小雪", 4)    duck = Annimal("小黄", 5)    animal_list = [dog, cat, duck]

一个对象，就是一条记录。有多少条记录，就有多少个对象。

举例：

修改urls.py，增加query路径

urlpatterns = [    path('admin/', admin.site.urls),    path('add/', views.add),    path('query/', views.query),]

修改views.py，增加query视图函数

def query(request):    ret = Book.objects.all()    print(ret)        return HttpResponse("查询成功")

访问页面，效果如下：

查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()
       
        , 
        
         , 
         
          , 
          
           ]>
          
         
        
       

它执行的sql，就是select...。返回结果是一个QuerySet数据类型

它是一个列表，里面放了多个对象。个数取决于返回的行数！

QuerySet和model对象的区别:

只有model对象，才能调用属性。

queryset不能直接调用属性，因为它是一个列表。

既然是列表，就可以使用for循环，打印title属性。

修改query视图函数

def query(request):    book_list = Book.objects.all()    print(book_list)    for obj in book_list:        print(obj.title)  # 打印title属性    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台，就会有4个书名

北京折叠放风筝的人放风筝的人2放风筝的人3

 

filter(**kwargs):  它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

filter可以用指定条件来查询，它会返回一条或者多条记录。

它的返回值是QuerySet数据类型对象

举例：查看标题为北京折叠的记录

修改query视图函数

def query(request):    ret = Book.objects.filter(title='北京折叠')    print(ret)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台信息

(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` = '北京折叠' LIMIT 21; args=('北京折叠',)
       
        ]>
       

它执行的sql，是用了where条件的。

注意，下面这行代码，不能直接执行

print(ret.price)

刷新页面，报错。QuerySet不能直接调用属性，即使它只有一个对象

虽然可以通过切片来调用属性，但是不推荐使用。

因为它的长度是不固定的。

需要使用for循环来执行。

 

first(): 返回第一条记录

first用来取一条记录，如果返回结果有多条，只会取第一条。

它的返回结果是model对象。

修改query视图函数

def query(request):    obj = Book.objects.all().first()    print(obj)        return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`nid` ASC LIMIT 1; args=()Book object (1)北京折叠

查看sql，发现它使用order by排序。对主键nid，做了升序，并且使用limit 1返回一条结果。

ret的返回结果一个是model对象，那么就可以直接调用对象了。所以输出：北京折叠

学习API接口，重要的是它的返回值是什么

 

last(): 返回最后一条记录

last用来取最后一条记录，如果返回结果有多条，只会取最后一条。

它的返回结果是model对象。可以直接调用属性！

修改query视图函数

def query(request):    obj = Book.objects.all().last()    print(obj)    print(obj.title)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.002) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`nid` DESC LIMIT 1; args=()Book object (5)放风筝的人3

查看sql，发现它使用order by排序。对主键nid，做了降序，并且使用limit 1返回一条结果。

所以最后输出：放风筝的人3

 

还可以对all()进行切片操作

def query(request):    obj = Book.objects.all()[1:3]    print(obj)    for i in obj:        print(i.title)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 2 OFFSET 1; args=()
       
        , 
        
         ]>(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 2 OFFSET 1; args=()放风筝的人放风筝的人2
        
       

[1:3]，返回2条记录。切片原则：顾头不顾尾。

 

get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象

返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

它的返回结果是一个model对象。

举例：查询nid为1的记录

修改query视图函数

def query(request):    obj = Book.objects.get(nid=2)    print(obj)    print(obj.title)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 2; args=(2,)Book object (2)放风筝的人

查看sql，发现它对应的where条件是nid = 2。返回结果的title属性为：放风筝的人

 

举例：查询结果大于1时

查看表记录，修改第3条记录的价格为14.11，并点击上面的提交按钮

修改query视图函数，使用get查询价格等于14.11的记录。

def query(request):    obj = Book.objects.get(price=14.11)    print(obj)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，报错！提示返回结果过多，不能大于2条。

 

举例：查询结果大于1时，也就是记录不存在时

修改query视图函数，查询价格等于110

def query(request):    obj = Book.objects.get(price=110)    print(obj)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，报错！提示查询结果不存在

下面的代码，也可以返回一条记录

obj = Book.objects.filter(nid=2).first()

但是使用first，它会执行order by。上面的代码转为SQL为：

SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 2 ORDER BY `app01_book`.`nid` ASC LIMIT 1;

那么它的效果不如直接使用get！就一台记录，还排序干啥？

 

总结：

使用get有且只有一个结果时才有意义。

推荐使用get时，利用主键查询，因为主键是唯一的。

 

exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

exclude()用来做排除的，它的返回结果是QuerySet

举例：查询价格不等于100的

修改query视图函数

def query(request):    obj = Book.objects.exclude(price=100)    print(obj)    for i in obj:        print(i.title,i.price)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

       
        , 
        
         , 
         
          , 
          
           ]>(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE NOT (`app01_book`.`price` = '100' AND `app01_book`.`price` IS NOT NULL); args=(Decimal('100'),)北京折叠 11.11放风筝的人 14.11放风筝的人2 14.11放风筝的人3 None
          
         
        
       

查看sql，发现它对应的where条件用了Not，返回结果是QuerySet

 

order_by(*field): 对查询结果排序

order_by，默认是升序，它的返回结果是QuerySet

举例：查询所有书籍，按照价格排序

修改表记录，效果如下：

修改query视图函数

def query(request):    obj = Book.objects.order_by("price")    print(obj)    for i in obj:        print(i.title,i.price)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

       
        , 
        
         , 
         
          , 
          
           ]>(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`price` ASC; args=()水浒传 11.00北京折叠 11.11放风筝的人 14.11西游记 233.00
          
         
        
       

如果指定的字段值为空，则按照主键排序。

每次for循环查看结果，太麻烦了。可以在models.py里面增加一个__str__方法。

修改models.py，增加__str__方法，完整代码如下：

from django.db import models# Create your models here.class Book(models.Model):    nid = models.AutoField(primary_key=True)    title = models.CharField(max_length=32, unique=True)    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2,null=True)    pub_date = models.DateField()    publish = models.CharField(max_length=32)    is_pub = models.BooleanField(default=False)    def __str__(self):        return '{}:{}'.format(self.title,self.price)

修改views.py下的query方法，代码如下：

def query(request):    obj = Book.objects.order_by("price")    print(obj)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`price` ASC LIMIT 21; args=()
       
        , 
        
         , 
         
          , 
          
           ]>
          
         
        
       

可以直接看到title和价格！

注意：只有QuerySet数据类型对象，才能调用order_by

 

reverse():  对查询结果反向排序

它的返回结果是QuerySet

举例：

修改query方法

def query(request):    obj = Book.objects.all().order_by("price").reverse()    print(obj)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

       
        , 
        
         , 
         
          , 
          
           ]>(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`price` DESC LIMIT 21; args=()
          
         
        
       

它的sql语句用的是desc

 

count(): 返回数据库中匹配查询的对象数量。

它的返回结果数据类型是int

它是queryset的终止函数。为什么呢？因为它不能进行链式操作！

下面这种，就属于链式操作。因为queryset可以调用API接口，只要前一个接口的返回值是queryset，它可以可以一直调用API接口，除非遇到返回值不是queryset的情况下，链式操作，才可以终止。因为count的返回值是int，所以到这里，就结束了！不能再调用API接口了！

Book.objects.all().filter(price__gt=100).order_by("pirce").count()

 

举例：

修改query视图函数

def query(request):    obj = Book.objects.all().count()    print(obj)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

4(0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None(0.000) SELECT COUNT(*) AS `__count` FROM `app01_book`; args=()

obj的返回结果为4

 

exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

它的返回结果是一个布尔值

举例：如果表里面有书，输入ok，否则输出none

修改query视图函数，使用常规方法

def query(request):    ret = Book.objects.all()    if ret:        print('ok')    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

ok(0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None(0.001) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book`; args=()

ret结果为ok，它使用全表查询，但是这样有一个bug

如果数据库有1000万本，这样一查，数据库就崩溃了。

 

修改query视图函数，使用exists

def query(request):    ret = Book.objects.all().exists()    if ret:        print('ok')    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

ok(0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None(0.001) SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1; args=()

ret结果为ok，它用limit 1。它只查询了一条记录！

即使数据库记录过多，也不影响。这样才是合理的！

上述这些API方法，都是QuerySet在调用

下面即将讲到的values，values_list，distinct。是一系列操作！

 

values(*field): 返回一个ValueQuerySet

它是一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

它的返回结果是一个特殊的QuerySet，列表每一个元素都是字典

除了使用for循环之外，还有一个更好的方式。使用values，它内部封装了for循环

举例：查询所有书籍名称

修改query视图函数

def query(request):    ret = Book.objects.all().values("title")    print(ret)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT `app01_book`.`title` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()
       

values返回的是QuerySet，列表的每一个元素都是字典。

values可以接收多个参数，比如

ret = Book.objects.all().values("title","price")

字典的key，就是参数。一个字典，对应一条记录。

跟上面讲的QuerySet区别就在于：

不加values，QuerySet存放的是model对象。

加了values之后，QuerySet存放的是字典。

查询某一个字段时，推荐使用values

 

values_list(*field):   values返回的是一个字典序列

它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列

它的返回结果是一个特殊的QuerySet，列表每一个元素都是元组

举例：

修改query视图函数

def query(request):    book_list = Book.objects.all().values_list("title","price","pub_date")    print(book_list)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()
       

values_list和values的区别在于：values_list的类型是元组，vallues是字典。

 

distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录

它的返回结果是QuerySet，注意：是一个常规的QuerySet

修改表记录，将前2本书的价格修改为一样的。

使用原生sql查询价格，去除重复的值

mysql> select distinct(price) from app01_book;+--------+| price  |+--------+| 100.00 || 233.00 ||  11.00 |+--------+3 rows in set (0.00 sec)

如果使用distinct对主键做去重，是没有意义的。因为主键是唯一的！

mysql> select distinct(nid) from app01_book;+-----+| nid |+-----+|   1 ||   2 ||   5 ||   3 |+-----+4 rows in set (0.01 sec)

对所有字段做去重，也是没有意义的，因为每一条记录，不可能有重复的，这不还有主键嘛

修改query视图函数

def query(request):    ret = Book.objects.all().distinct()    print(ret)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

       
        , 
        
         , 
         
          , 
          
           ]>(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None(0.000) SELECT DISTINCT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()
          
         
        
       

所有记录都有了，毫无意义

 

举例：查看所有书籍的价格，结果是不重复的

修改query视图函数

def query(request):    ret = Book.objects.all().values("price").distinct()    print(ret)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT DISTINCT `app01_book`.`price` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()
       

 

举例：查看所有书籍的价格以及出版社，价格和出版社同时不能重复

修改query视图函数

def query(request):    ret = Book.objects.all().values("price","publish").distinct()    print(ret)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

       
        (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None(0.001) SELECT DISTINCT `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()
       

发现结果只有3条，它使用了组合去重。2个字段，同时不唯一！

 

基于双下划线的模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])Book.objects.filter(price__gt=100)Book.objects.filter(price__lt=100)Book.objects.filter(price__range=[100,200])Book.objects.filter(title__contains="python")Book.objects.filter(title__icontains="python")Book.objects.filter(title__startswith="py")Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

字段名__gt(大于)

举例：查询价格大于100的

不能这么写

ret = Book.objects.filter(price>100)

正确写法：

def query(request):    ret = Book.objects.filter(price__gt=100)    print(ret)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

       
        ]>(0.001) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` > '100' LIMIT 21; args=(Decimal('100'),)
       

价格大于100的，只有西游记

 

字段名__lt(小于)

举例：查询价格小于100的

修改query视图函数

def query(request):    ret = Book.objects.filter(price__lt=100)    print(ret)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` < '100' LIMIT 21; args=(Decimal('100'),)
       
        ]>
       

价格小于100的，只有水浒传

 

字段名__lte(小于等于)

举例：查询价格小于等于100的

修改query视图函数

def query(request):    ret = Book.objects.filter(price__lte=100)    print(ret)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

       
        , 
        
         , 
         
          ]>(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None(0.000) SELECT VERSION(); args=None(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` <= '100' LIMIT 21; args=(Decimal('100'),)
         
        
       

价格小于等于100的，有北京折叠，放风筝的人，水浒传

 

字段名__gte(大于等于)

举例：查询价格小于等于100的

修改query视图函数

def query(request):    ret = Book.objects.filter(price__gte=100)    print(ret)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

       
        , 
        
         , 
         
          ]>(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` >= '100' LIMIT 21; args=(Decimal('100'),)
         
        
       

价格小于等于100的，有北京折叠，放风筝的人，西游记

 

字段名__in(支持多个选择)

举例：查询价格分别等于100,200,300的记录

修改query视图函数

def query(request):    ret = Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])    print(ret)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` IN ('200', '100', '300') LIMIT 21; args=(Decimal('200'), Decimal('100'), Decimal('300'))[27/Jun/2018 20:58:08] "GET /query/ HTTP/1.1" 200 12
       
        , 
        
         ]>
        
       

价格等于100,200,300的有 北京折叠，放风筝的人

 

字段名__range(介于两个值之间的数据范围)

举例：查询价格在100到233之间的记录

修改query视图函数

def query(request):    ret = Book.objects.filter(price__range=[100,300])    print(ret)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

       
        , 
        
         , 
         
          ]>(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` BETWEEN '100' AND '300' LIMIT 21; args=(Decimal('100'), Decimal('300'))
         
        
       

价格在100到233之间的有 北京折叠，放风筝的人，西游记

 

字段名__startswith(以什么开头的)

举例：查询以"北京"开头的书名有哪些

修改query视图函数

def query(request):    ret = Book.objects.filter(title__startswith="北京")    print(ret)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` LIKE BINARY '北京%' LIMIT 21; args=('北京%',)
       
        ]>
       

以"北京"开头的书名的有  北京折叠

 

字段名__contains(以什么结尾)

举例：查询书名包含“传”的有哪些

修改query视图函数

def query(request):    ret = Book.objects.filter(title__contains="传")    print(ret)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

       
        ]>(0.001) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None(0.001) SELECT VERSION(); args=None(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` LIKE BINARY '%传%' LIMIT 21; args=('%传%',)
       

书名包含“传”的有 水浒传

 

字段名__year(查询某年)

举例：查询出版日期是2018年的有哪些

修改query视图函数

def query(request):    ret = Book.objects.filter(pub_date__year="2018")    print(ret)    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`pub_date` BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31' LIMIT 21; args=('2018-01-01', '2018-12-31')
       
        , 
        
         ]>
        
       

出版日期是2018年的有 西游记，水浒传

 

删除表纪录

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

model_obj.delete()

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

它的返回值是元组，元组第一个值，是执行状态。1表示成功，0表示失败！

例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)# This will delete the Blog and all of its Entry objects.b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

Entry.objects.all().delete()　　

如果不想级联删除，可以设置为:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

 

举例：删除价格等于100的

修改urls.py，增加delbook路径

urlpatterns = [    path('admin/', admin.site.urls),    path('add/', views.add),    path('query/', views.query),    path('change/', views.change),    path('delbook/', views.delbook),]

修改views.py，增加delbook视图函数

注意：修改是基于查询的结果来修改的。所以是先有查询，再有修改！

def delbook(request):    ret = Book.objects.filter(price=100).delete()    print(ret)    return HttpResponse("删除成功")

访问页面

查看控制台输出信息：

(0.001) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` = '100'; args=(Decimal('100'),)(1, {
     'app01.Book': 1})

 输出1，表示删除成功！

查看表记录，点击刷新按钮，发现少了一条记录！

 

QuerySet和model都可以调用delete

举例：查询价格小于100的，并将第一条记录删除

修改delbook视图函数

def delbook(request):    ret = Book.objects.filter(price__lte=100).delete()    print(ret)    return HttpResponse("删除成功")

查看控制台输出信息：

(0.000) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` <= '100'; args=(Decimal('100'),)[27/Jun/2018 21:41:49] "GET /delbook/ HTTP/1.1" 200 12(1, {
     'app01.Book': 1})

输出结果为1，说明删除成功了！

查看表记录，点击刷新按钮，发现少了一条记录！

 

举例3：根据url的id值，来删除对应的记录

如果url的id为2,就删除nid为2的记录

修改urls.py，为delbook增加有名分组

注意：要导入re_path模块，完整代码如下：

from django.contrib import adminfrom django.urls import path,re_pathfrom app01 import viewsurlpatterns = [    path('admin/', admin.site.urls),    path('add/', views.add),    path('query/', views.query),    path('change/', views.change),    re_path('delbook/(?P
       
        \d+)', views.delbook),]
       

修改delbook视图函数

def delbook(request,id):    ret = Book.objects.filter(nid=id).delete()    print(ret)    return HttpResponse("删除成功")

访问url： http://127.0.0.1:8000/delbook/3

查看控制台输出信息：

(0.001) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 3; args=(3,)(1, {
     'app01.Book': 1})

输出结果为1，说明删除成功了！

查看表记录，点击刷新按钮，发现少了一条记录！

 

如果删除一条不存在的记录呢？

访问url：http://127.0.0.1:8000/delbook/4

查看控制台输出信息：

(0, {
     'app01.Book': 0})(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None(0.001) SELECT VERSION(); args=None(0.001) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 4; args=(4,)

输出结果为0，说明删除失败了！

但是页面提示删除成功是不对的。

修改delbook视图函数

def delbook(request,id):    ret = Book.objects.filter(nid=id).delete()    print(ret)    print(ret,type(ret))    if ret[0]:        return HttpResponse("删除成功")    else:        return HttpResponse("删除失败")

再次访问url：http://127.0.0.1:8000/delbook/4

查看控制台输出信息：

(0, {
     'app01.Book': 0})(0.001) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None(0, {
      'app01.Book': 0}) 
       
        (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None(0.000) SELECT VERSION(); args=None(0.000) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 4; args=(4,)
       

它的返回值是一个元组，通过取第一个元素，就可以得到数字0。那么就可以进行if判断了！

 

修改表纪录

Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)

　　此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

update的返回值为int。1表示成功，0表示失败。

举例：修改nid为1的记录，将价格修改为1000元

修改urls.py，增加change路径

urlpatterns = [    path('admin/', admin.site.urls),    path('add/', views.add),    path('query/', views.query),    path('change/', views.change),]

修改views.py，增加change视图函数

注意：修改是基于查询的结果来修改的。所以是先有查询，再有修改！

def change(request):    nid = 1    ret = Book.objects.filter(nid=nid).update(price=1000)    print(ret)    return HttpResponse("修改成功")

访问页面

查看控制台输出信息：

(0.001) UPDATE `app01_book` SET `price` = '1000.00' WHERE `app01_book`.`nid` = 1; args=('1000.00', 1)1

ret的返回结果为1，表示修改成功！

查看表记录，点击刷新按钮，发现价格已经修改了！

 

举例：修改西游记的价格为133以及is_pub修改为1

修改change视图函数

def change(request):    nid = 3    ret = Book.objects.filter(nid=nid).update(price=133,is_pub=1)    print(ret)    return HttpResponse("修改成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.001) UPDATE `app01_book` SET `price` = '133.00', `is_pub` = 1 WHERE `app01_book`.`nid` = 3; args=('133.00', True, 3)1

ret的返回结果为1，表示修改成功！

查看表记录，点击刷新按钮，发现价格和is_pub已经修改了！

 

章节作业

1. 查询操作练习

1. 查询苹果出版社出版过的价格大于200的书籍2. 查询2017年6月出版的所有以py开头的书籍名称3. 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称 4. 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格5. 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）6. 查询价格大于200的书籍的个数7. 查询价格不等于100的所有书籍8. 查询苹果出版社出版的书籍中的第3-7本（前提存在足够数量的书籍）

2. 图书管理系统

实现功能：book单表的增删改查

 

第一题答案：

准备基础数据：

#截断表记录mysql> TRUNCATE TABLE app01_book;Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)#插入数据：INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('1', 'python基础', '2017-06-01', '200.00', '人民出版社', '1');INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('2', '西游记', '2017-08-08', '100.00', '苹果出版社', '1');INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('3', '红楼梦', '2017-08-10', '50.00', '苹果出版社', '1');INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('4', '水浒传', '2017-08-25', '150.00', '人民出版社', '1');INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('5', '三国演义', '2017-12-20', '88.00', '苹果出版社', '1');INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('6', 'python爬虫', '2018-02-10', '300.00', '人民出版社', '1');INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('7', 'python大数据', '2018-05-15', '350.00', '苹果出版社', '1');INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('8', 'java', '2017-08-11', '55.00', '苹果出版社', '1');INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('9', 'go', '2018-06-04', '66.00', '苹果出版社', '1');INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('10', 'php', '2018-06-08', '99.00', '苹果出版社', '1');INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('11', 'c', '2018-05-22', '156.00', '苹果出版社', '1');INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('12', 'c++', '2018-04-17', '650.00', '苹果出版社', '1');

1. 查询苹果出版社出版过的价格大于200的书籍

ret = Book.objects.filter(price__gt=200, publish='苹果出版社', is_pub=True).values('title', 'price')for i in ret:    print(i['title'], i['price'])

查询结果：

python大数据 350.00c++ 650.00

 

2. 查询2017年6月出版的所有以py开头的书籍名称

ret = Book.objects.filter(title__startswith='py',pub_date__year=2017, pub_date__month=6).values('title')for i in ret:    print(i['title'])

查询结果：

python基础

 

3. 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称 

ret = Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values('title', 'publish')for i in ret:    print(i['title'], i['publish'])

查询结果：

西游记 苹果出版社红楼梦 苹果出版社水浒传 人民出版社

 

4. 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格

ret = Book.objects.filter(price__range=[100, 200]).values('title', 'price')for i in ret:    print(i['title'], i['price'])

查询结果：

python基础 200.00西游记 100.00水浒传 150.00c 156.00

 

5. 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）

ret = Book.objects.filter(publish='人民出版社').order_by('price').reverse().values('title','price','publish')..distinct()for i in ret:    print(i['title'], i['price'],i['publish'])

查询结果：

python爬虫 300.00 人民出版社python基础 200.00 人民出版社水浒传 150.00 人民出版社

 

6. 查询价格大于200的书籍的个数

ret = Book.objects.filter(price__gt=200).count()print(ret)

查询结果：3

 

7. 查询价格不等于100的所有书籍

ret = Book.objects.exclude(price=100).values('id', 'title', 'price', 'publish')for i in ret:    print(i['id'], i['title'], i['price'], i['publish'])

查询结果：

1 python基础 200.00 人民出版社3 红楼梦 50.00 苹果出版社4 水浒传 150.00 人民出版社5 三国演义 88.00 苹果出版社6 python爬虫 300.00 人民出版社7 python大数据 350.00 苹果出版社8 java 55.00 苹果出版社9 go 66.00 苹果出版社10 php 99.00 苹果出版社11 c 156.00 苹果出版社12 c++ 650.00 苹果出版社

 

8. 查询苹果出版社出版的书籍中的第3-7本（前提存在足够数量的书籍）

ret = Book.objects.filter(publish='苹果出版社')[3:7].values('id','title','price','publish')for i in ret:    print(i['id'], i['title'], i['price'], i['publish'])

查询结果：

7 python大数据 350.00 苹果出版社8 java 55.00 苹果出版社9 go 66.00 苹果出版社10 php 99.00 苹果出版社

 

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